Celem projektu jest opracowanie technologii odlewania wielkogabarytowych, rdzeniowanych cienkościennych sześciołopatkowych segmentów aparatów kierujących turbiny niskiego ciśnienia silnika odrzutowego GP7000. Obecnie tego typu segmenty wykonywane są jedynie przez jedną firmę na świecie - Alcoa Howmet.
Do osiągnięcia wymagań stawianych produkcji tego typu zaawansowanych elementów konieczne jest opracowanie nowych rozwiązań technologicznych oraz doskonalenie poszczególnych etapów procesu odlewniczego realizowane poprzez wykorzystanie nowych, opracowanych w ramach projektu materiałów - wosków odlewniczych, mieszanek ceramicznych oraz rdzeni).
Firma Infoster sp. z o.o. wspólnie z WSK “PZL-Rzeszów” S.A. realizuje zadanie WP10 “Process data management (Intelligent systems)”, definiowane jako “System wspomagania projektowania i realizacji prób technologicznych. Baza wiedzy”.
W ramach prac badawczych opracowany zostanie “Ekspertowy System Projektowania i Wspomagania Prób Technologicznych oraz Monitorowania Procesów”, oparty o Bazę Wiedzy. Zrealizowane zostaną badania nad budową poszczególnych modułów “Ekspertowego Systemu Projektowania i Wspomagania Prób Technologicznych oraz Monitorowania Procesów”, w tym:
System można podzielić na trzy logiczne warstwy. Pierwsza dotyczy akwizycji danych procesowych z prób realizowanych w linii technologicznej lub z prób laboratoryjnych, stanowiskowych – poza linią technologiczną. Druga dotyczy planowania eksperymentów, ich nadzorowania, analizy danych i wnioskowania. Natomiast trzecia jest odpowiedzialna za archiwizację danych.
Weryfikacja działania Systemu zostanie zrealizowana podczas prób technologicznych uruchamiania nowego wyrobu.
Istotnym elementem systemu jest identyfikacja jednostki produkcyjnej, w postaci pojedynczej łopatki. w kolejnych, jednostkowych procesach, począwszy od wytworzenia woskowego modelu poprzez pozycjonowanie formy w procesie wytapiania wosku, wyżarzania formy i odlewania.
Moduł analizy danych zapewni przetwarzanie danych do oczekiwanej postaci, wybór kluczowej informacji, np. maksymalnej wartości z wyników pomiaru rozkładu jakiejś cechy w czasie, wizualizację, tworzenie modeli statystycznych, dobieranie wartości współczynników w modelach fizyko-chemicznych oraz budowę modeli w oparciu o analizę regresji i korelacji.